تحليل بيانات العملات المشفرة من بينانس: استكشاف، تصورات ولوحات تفاعلية

في هذا المقال، سنتحدث عن مشروع تحليلي لبيانات العملات المشفرة من منصة بينانس ( Binance )، حيث يتم التركيز على استكشاف البيانات، عرض التصورات البيانية، وتجهيزها لإنشاء لوحة بيانات تفاعلية. إذا كنت مهتماً بأسواق العملات المشفرة وتريد فهمًا أعمق حول كيفية تحليل بياناتها، فإن هذا المشروع يمثل نقطة انطلاق ممتازة.

ما الذي يتضمنه المشروع؟

يتناول المشروع تحليل بيانات أزواج التداول USDT العشرة الأكثر شهرة على منصة بينانس، باستخدام بيانات تم الحصول عليها من باينسن عبر واجهة برمجة تطبيقاتها (نشرتُ المشروع المستخدم لهذا الغرض على جيتهوب، راجعه هنا: https://github.com/elbasri/crypto-data-analysis ).
يتم التركيز على الخطوات التالية:

1. استكشاف البيانات (Data Exploration).
2. عرض التصورات البيانية (Visualization).
3. تحضير البيانات لإنشاء لوحة بيانات تفاعلية.

روابط مفيدة:

• مجموعة البيانات المستخدمة: Binance Cryptocurrency Dataset 2024.
• كيفية جمع البيانات باستخدام API Binance: Crypto Data Analysis Scripts.

خطوات المشروع

1. استكشاف البيانات

• البيانات:
  تحتوي البيانات على خصائص مختلفة مثل الأسعار (الافتتاح، الإغلاق، الأعلى، الأدنى) وأحجام التداول.
  تم استخدام بيانات من Binance API لأزواج التداول الأكثر شهرة.
• الهدف:
  استكشاف الأنماط الأولية للبيانات، مثل تقلبات الأسعار وحجم التداول.

2. التصورات البيانية

• تم إنشاء رسوم بيانية لتوضيح:
  • حركة الأسعار اليومية (OHLC).
  • حجم التداول اليومي لكل زوج من الأزواج.
  • العلاقات بين الأزواج الأكثر نشاطًا في السوق.
• الأدوات المستخدمة:
  تم استخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn لإنشاء التصورات البيانية.

3. تحضير البيانات للوحات التفاعلية

• تم تجهيز البيانات لإنشاء لوحة تفاعلية باستخدام أدوات مثل Plotly أو Dash.
• الهدف هو تمكين المستخدمين من استكشاف البيانات بشكل ديناميكي، مثل تصفية أزواج التداول أو تحديد فترات زمنية محددة.

نتائج التحليل

1. التقلبات السعرية:
   • البيانات أظهرت أن بعض الأزواج مثل BTC/USDT وETH/USDT تتميز بتقلبات أعلى مقارنةً بالأزواج الأخرى.
2. حجم التداول:
   • BTC/USDT سجل أعلى أحجام تداول يومية، مما يعكس شعبيته في السوق.
3. الارتباط بين الأزواج:
   • أظهرت التحليلات أن بعض الأزواج لديها ارتباطات قوية في حركة أسعارها، مما يشير إلى وجود تأثيرات سوقية مشتركة.

كيف يمكنك تنفيذ هذا المشروع؟

إذا كنت مهتماً بتنفيذ المشروع بنفسك، يمكنك متابعة الخطوات التالية:

1. تحميل البيانات: استخدم مجموعة البيانات المتاحة هنا.
2. جمع البيانات بنفسك: قم باستخدام سكربتات المشروع على GitHub لجمع بيانات حديثة من بينانس.
3. استخدام الكود: استعن بالكود المنشور لتحليل البيانات وإنشاء التصورات.

رابط المشروع وتجربته

للاطلاع على الكود والتفاصيل الكاملة للمشروع، يمكنك زيارة المشروع على كاجل:
Analysis of Binance Cryptocurrency Data.

الخلاصة

تحليل بيانات العملات المشفرة يمثل أداة قوية لفهم السوق والتنبؤ بالاتجاهات. مشروع تحليل بيانات بينانس يقدم طريقة عملية لاستكشاف بيانات التداول وإنشاء تصورات ولوحات بيانات مفيدة لاتخاذ قرارات أفضل في هذا السوق الديناميكي.